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LinkAI Builder 多智能体搭建应用——组合多个对话机器人协作

除了超级助理的多智能体团队,Builder 平台里也有一套"多智能体"能力——把多个已经创建好的应用组合起来,形成一个能自动路由、统一对外的"超级应用"。

两种多智能体的区别

对比项Builder 多智能体搭建应用Agent 多智能体团队
场景业务渠道对外服务(客户、用户)个人/团队内部主动任务
执行模式意图识别自动路由到子应用手动 @ 指定 或 自动委派
部署方式作为一个应用接入到渠道在超级助理内部运行
用户感知单一入口,后台多应用协作同一群聊多个助理
适合场景复杂业务智能客服、多领域知识问答个人助理分工、团队协作

简单理解:Builder 多智能体解决的是"我有好几个专业应用,怎么让用户只通过一个入口就能享受到所有能力"的问题。

工作原理

用户在渠道里发消息(公众号/企微/网页)
    ↓
多智能体应用(入口)
    ↓
意图识别 → 判断用户问题属于哪个子应用的领域
    ├─ 产品咨询意图 → 路由到产品知识库应用
    ├─ 售后问题意图 → 路由到售后知识库应用
    ├─ 下单意图 → 路由到订单查询应用
    └─ 不确定 → 默认路由或转人工
    ↓
子应用处理 → 返回结果 → 统一格式化后推送给用户

创建流程

  1. 先创建好各子应用——每个子应用专注一个领域,有自己的知识库、插件、模型配置
  2. 创建多智能体搭建应用——在 Builder 里选择"多智能体"类型
  3. 添加子应用——把上一步创建好的应用依次加进来
  4. 配置意图识别路由规则——为每个子应用定义"什么类型的问题应该路由给你"
  5. 配置默认路由和兜底策略——用户问题无法归类时怎么办(比如转给通用问答应用、或提示"我还不太理解这个问题")

关键配置:路由规则

这是多智能体应用效果的核心——路由规则写得好,用户无论问什么都能被最专业的子应用处理。

每条路由规则包含:

好的路由规则示例:

产品咨询应用:
  "用户询问产品功能、规格、使用方法、版本差异、价格、适用场景等问题"
  补充关键词:产品、型号、规格、功能、用法、版本、多少钱、适用

售后支持应用:
  "用户反馈产品使用问题、寻求技术支持、申请退换货、投诉产品质量等问题"
  补充关键词:坏了、用不了、不会、退、换、修、故障、投诉

订单查询应用:
  "用户查询订单状态、物流进度、收货地址、发票信息等与订单相关的问题"
  补充关键词:订单、物流、发货、快递、运单、发票

定时触发与渠道推送

多智能体搭建应用也支持:

与单一"万能应用"的对比

很多人第一反应是"为什么不直接建一个万能应用,把所有知识库、插件都绑在一起?"——实际上两种方式各有优劣:

对比项多智能体搭建单一万能应用
效果上限每个子应用都是专注领域的专家,效果更好一个应用要覆盖所有领域,每个领域效果都打折
维护成本可以单独迭代某个子应用,不影响其他牵一发动全身,改一个知识库可能影响所有场景
模型配置每个子应用可以用最适合自己的模型所有场景共用一套模型配置
灵活性可以灵活增删子应用、调整路由规则改提示词和知识库粒度粗
创建难度需要先创建多个子应用再组合创建一个应用绑好所有资源即可

结论:场景超过 2~3 个专业领域后,多智能体搭建是更好的选择。每个子应用都能作为独立应用使用(可以单独接入渠道、单独调试),同时组合后形成一个面向终端用户的"超级入口"。