LinkAI Builder 多智能体搭建应用——组合多个对话机器人协作
除了超级助理的多智能体团队,Builder 平台里也有一套"多智能体"能力——把多个已经创建好的应用组合起来,形成一个能自动路由、统一对外的"超级应用"。
两种多智能体的区别
| 对比项 | Builder 多智能体搭建应用 | Agent 多智能体团队 |
|---|---|---|
| 场景 | 业务渠道对外服务(客户、用户) | 个人/团队内部主动任务 |
| 执行模式 | 意图识别自动路由到子应用 | 手动 @ 指定 或 自动委派 |
| 部署方式 | 作为一个应用接入到渠道 | 在超级助理内部运行 |
| 用户感知 | 单一入口,后台多应用协作 | 同一群聊多个助理 |
| 适合场景 | 复杂业务智能客服、多领域知识问答 | 个人助理分工、团队协作 |
简单理解:Builder 多智能体解决的是"我有好几个专业应用,怎么让用户只通过一个入口就能享受到所有能力"的问题。
工作原理
用户在渠道里发消息(公众号/企微/网页)
↓
多智能体应用(入口)
↓
意图识别 → 判断用户问题属于哪个子应用的领域
├─ 产品咨询意图 → 路由到产品知识库应用
├─ 售后问题意图 → 路由到售后知识库应用
├─ 下单意图 → 路由到订单查询应用
└─ 不确定 → 默认路由或转人工
↓
子应用处理 → 返回结果 → 统一格式化后推送给用户
创建流程
- 先创建好各子应用——每个子应用专注一个领域,有自己的知识库、插件、模型配置
- 创建多智能体搭建应用——在 Builder 里选择"多智能体"类型
- 添加子应用——把上一步创建好的应用依次加进来
- 配置意图识别路由规则——为每个子应用定义"什么类型的问题应该路由给你"
- 配置默认路由和兜底策略——用户问题无法归类时怎么办(比如转给通用问答应用、或提示"我还不太理解这个问题")
关键配置:路由规则
这是多智能体应用效果的核心——路由规则写得好,用户无论问什么都能被最专业的子应用处理。
每条路由规则包含:
- 子应用——目标应用
- 意图描述——什么样的问题应该路由给这个应用
- 补充关键词——帮助意图识别更准确触发
好的路由规则示例:
产品咨询应用:
"用户询问产品功能、规格、使用方法、版本差异、价格、适用场景等问题"
补充关键词:产品、型号、规格、功能、用法、版本、多少钱、适用
售后支持应用:
"用户反馈产品使用问题、寻求技术支持、申请退换货、投诉产品质量等问题"
补充关键词:坏了、用不了、不会、退、换、修、故障、投诉
订单查询应用:
"用户查询订单状态、物流进度、收货地址、发票信息等与订单相关的问题"
补充关键词:订单、物流、发货、快递、运单、发票
定时触发与渠道推送
多智能体搭建应用也支持:
- 定时触发子应用——比如每天早上让订单查询应用自动汇总前一天的订单情况,推送到内部群
- 统一渠道推送——所有子应用的输出可以统一格式(比如都用 emoji 开头 + 简洁列表),让用户在群里看到的体验一致
与单一"万能应用"的对比
很多人第一反应是"为什么不直接建一个万能应用,把所有知识库、插件都绑在一起?"——实际上两种方式各有优劣:
| 对比项 | 多智能体搭建 | 单一万能应用 |
|---|---|---|
| 效果上限 | 每个子应用都是专注领域的专家,效果更好 | 一个应用要覆盖所有领域,每个领域效果都打折 |
| 维护成本 | 可以单独迭代某个子应用,不影响其他 | 牵一发动全身,改一个知识库可能影响所有场景 |
| 模型配置 | 每个子应用可以用最适合自己的模型 | 所有场景共用一套模型配置 |
| 灵活性 | 可以灵活增删子应用、调整路由规则 | 改提示词和知识库粒度粗 |
| 创建难度 | 需要先创建多个子应用再组合 | 创建一个应用绑好所有资源即可 |
结论:场景超过 2~3 个专业领域后,多智能体搭建是更好的选择。每个子应用都能作为独立应用使用(可以单独接入渠道、单独调试),同时组合后形成一个面向终端用户的"超级入口"。