LinkAI 插件系统内置插件一览与使用说明
如果说大模型是"大脑"、知识库是"知识"，那插件就是"手和脚"——让 LinkAI 智能体不只是会聊天，还能操作外部系统和完成原子任务。
插件执行原理
插件通过对用户提问进行意图识别（也可以设置关键词匹配）来决定是否触发：
用户提问
↓
意图识别 / 关键词匹配
↓
命中了某个插件 → 执行插件逻辑 → 返回结果
↓
大模型把结果转成自然语言回复用户比如用户问"今天北京天气怎么样" → 意图识别命中"天气查询"插件 → 调用天气 API → 大模型把返回的 JSON 转成"北京今天晴，22~28℃，东南风 3 级"的自然语言。
内置插件清单
以下是 LinkAI 目前内置的主要插件，完整列表和最新价格请以插件中心页面为准：
| 插件 | 功能 | 触发方式 | 积分消耗 |
|---|---|---|---|
| 默认搜索 | 整合大模型与爬虫的低成本搜索 | 意图识别 | 5 / 次 |
| AI 搜索 | AI 增强搜索，结果结构化、带来源 | 意图识别 | 10 / 次 |
| 谷歌搜索 / 必应搜索 | 使用 Google / Bing 引擎 | 意图识别 | 10 / 60 积分 |
| 网页速读 | 访问 URL 并总结内容 | 直接发链接 | 0（仅大模型 token） |
| 内容总结 | 总结 PDF / docx / txt / 微信文章 | 直接发文件 | 6 / 千 tokens |
| 计算器 | 数学运算 | 意图识别 / 关键词 | 0 |
| 当前时间 | 获取准确时间 | 意图识别 | 0 |
| 天气查询 | 指定城市天气 | 意图识别 | 5 / 次 |
| 快递查询 | 快递单号物流信息 | 意图识别 | 5 / 次 |
| 新闻早报 | 昨日新闻快报 | 意图识别 | 5 / 次 |
| 豆包文生图 / DALL-E / Midjourney | AI 文生图 | 意图识别 | 150~200 / 次 |
| AI 改图 | 上传图片 + 需求，AI 重绘 | 工作流中使用 | 50 / 次 |
| 图像识别 | 发送图片后问答或 OCR | 直接发图片 | 按模型计 token |
| AI 视频生成 | 文本 / 图片生成视频 | 意图识别 | 700~1000 / 次 |
| 图表生成 | AI 分析数据 → 自动出图 | 工作流中使用 | 5 / 次 |
| 文件生成 | 工作流中生成 PDF / docx 等 | 工作流中使用 | 0 |
| MCP 精选插件 | 高德地图、博查搜索、网页部署等 MCP Server | 意图识别 / 关键词 | 见详情页 |
插件与 MCP 协议
LinkAI 插件系统已经兼容 MCP 协议——这意味着：
- 任何符合 MCP 标准的 Server 都可以一键转化为 LinkAI 插件
- 你在其他 AI 工具里用过的 MCP Server（比如高德地图、GitHub、Slack 等），可以快速接入 LinkAI
MCP 协议是 AI 工具生态里的"通用接口"，LinkAI 跟进 MCP 生态是为了让整个 Agent 生态的工具都能无缝接入。
插件在三个地方能被调用
1. Builder 应用（对话式智能体）
- 创建应用时可以选择开启哪些插件
- 插件通过意图识别自动触发
- 可以设置知识库 vs 插件的执行优先级策略
2. Builder 工作流
- 工作流里的"插件节点"可以选择任意内置或自定义插件
- 工作流里插件是流程的固定一步，不通过意图识别触发
- 插件执行后通常需要接一个大模型节点把原始结果转化成自然语言
3. 开放 API / 渠道端
- API 调用 Builder 应用或工作流时，插件能力自动生效
- 响应里会返回插件的执行链路（agent.chain），方便前端展示
插件执行过程可视化
LinkAI 的独特之处在于插件执行过程白盒化——在调试页面或渠道端，你可以开启"展示插件执行过程"和"展示思考过程"：
用户："帮我查一下快递单号 SF123456789"执行过程：📦 快递查询💭 该问题需要查询快递物流信息，使用快递查询插件✅ 顺丰速运，2025-10-14 15:20 已到达北京朝阳区中转站
这种"让 AI 的决策过程可见"的体验，对理解插件触发逻辑和排查误触发问题特别有帮助。
下一节专门讲插件的触发条件和执行策略配置。